这里提到的“AI”，涵盖了我用过的通用大模型（如 GPT, Gemini），以及集成在编辑器中的编程 AI（如 Cursor, Gemini Code Assist 等）。
观念：工具的进化
AI 相当于一个新的工具，我觉得应该尽快学会使用它。我看过一个非常贴切的比喻：在没有 AI 之前，程序员编程好比马车夫驾驶马车；而 AI 的出现，相当于把马车升级为了汽车。
AI 虽然比马车更加强大，但说到底还是一个工具。我们要做就是尽快学习使用它，完成从“赶马车”到“开汽车”的升级。即使工具升级了，有些东西是不变的——比如“拉客经验”，这就相当于程序员的内功心法：数据结构与算法。所以不用担心是否被替代了，这也符合我们斯多葛主义者的精神。
趋势：从搜索到生成
传统的浏览器搜索和 Stack Overflow 就像是那辆略显落后的马车。SEO (搜索引擎优化) 已显颓势，而 GEO (生成式引擎优化) 则日益火爆。
我平时有什么问题也更倾向于问 AI，一来它会给我聚合后的结果，二来也会根据上下文提供针对性的反馈。甚至可以通过自然语言描述直接帮你编码，“手动挡”变“自动挡”了。在 Vibe Coding 时，程序员就像司机，负责提供方向性的把控，让 AI 带你到达目的地。
具体的使用心得
1. 关于编码 最直接的功能就是帮你编码。目前的 AI 表现只能说是差强人意。它能帮你快速实现效果，但它似乎没系统学过“软件工程”。
劣势区： 如果你只给它一个模糊的大概念，没有架构约束，它往往干不好，甚至会因为随意的修改破坏整体架构。
优势区： 在细节上。只要给出详细的描述，AI 往往能符合你心意把代码写好。
总结： 如果只给大方向，AI 可能会做过多发散修改，导致架构整体出错。
2. 关于代码阅读 这是我觉得一个很不错的优势区间。可以结合 Issue/Bug 快速了解项目。
架构分析： AI 能帮你快速定位到相关代码块，指导你如何开始阅读，并解释代码的作用。
快速上手： 不用费劲去翻找你需要哪部分代码，AI 可以帮你读出架构，助你快速上手。
我的经验： 复制其他的项目到当前文件夹下，让 AI 分析代码，提取出解决思路和架构。
3. 关于重构 重构代码时 AI 表现也不错，因为重构往往是琐碎的工作，很适合交给 AI 工具来解放双手。
- 注意事项： 必须要结合《重构》的方法经验来，同时配合 Git，采用“小步快跑”的修复方式。不然 AI 意外破坏了架构可是很头痛的。
4. 我的工作流 如果我要实现什么，通常会先用 AI 实现一个 Demo，然后利用 AI 小步重构代码，逐步完善。